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    7 erros que matam projetos de BI em laboratório clínico

    Sete erros aparecem em projetos de BI laboratorial que fracassam. Veja como evitar.

    20 de abril de 2026 7 min de leituraPor Equipe Labix
    Resposta direta

    Em poucas linhas, o que este artigo responde

    Começar pela ferramenta, não pela pergunta de gestão, é o erro #1.

    Querer cobrir tudo no primeiro release garante atraso e abandono.

    1. Começar pela ferramenta

    Sintoma: "Compramos Power BI, agora vamos pensar em KPIs."

    Correção: começar pelas perguntas de gestão. Ferramenta vem depois, escolhida em função das perguntas e do volume de dado.

    2. Tentar cobrir 100% no primeiro release

    Sintoma: mapeamento de 80 KPIs, projeto de 12 meses, nada publicado.

    Correção: MVP com 8 a 12 KPIs em 30 a 60 dias. Expandir depois.

    3. Tratar BI como projeto de TI

    Sintoma: TI define KPIs, gestão não usa.

    Correção: patrocinador executivo de gestão, donos de KPI no negócio, TI como apoio. Detalhes em governança de dados.

    4. Sem dono por KPI

    Sintoma: "Quem é responsável por essa margem?" — silêncio.

    Correção: nome de pessoa ao lado de cada KPI, cobrança em reunião semanal.

    5. Sem dicionário de dados

    Sintoma: reuniões com 3 versões do mesmo número.

    Correção: dicionário com fórmula, fonte, exceções e dono. Vivo, revisado trimestralmente.

    6. Power BI sem integração contínua

    Sintoma: analista exporta planilhas todo dia.

    Correção: integração contínua via API/ETL. Sem isso, o projeto não escala e o analista vira gargalo.

    7. Sem cadência de uso

    Sintoma: painel publicado, ninguém abre.

    Correção: reunião semanal recorrente com painel aberto, ata pública, ações com prazo.

    Próximo passo

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    Próximo passo

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